操作型數據湖
操作型數據(ju)(ju)湖（ODL）是操作型數據(ju)(ju)存儲（ODS）的(de)新型替代品(pin)。ODL允許從更(geng)昂貴的(de)OLTP和(he)數據(ju)(ju)倉庫(ku)系(xi)統支撐(cheng)實時報表和(he)分(fen)析，以(yi)及為ETL過程(cheng)執(zhi)行(xing)聚合(he)和(he)轉換操作。
與使用縱向擴(kuo)展技術(shu)的(de)(de)傳統ODS相(xiang)比，ODL通過橫(heng)向擴(kuo)展技術(shu)提供20倍的(de)(de)性價比優勢。它還(huan)可以處理半結構化和(he)非結構化數據(ju)(ju)，作為更大(da)的(de)(de)基于Hadoop的(de)(de)數據(ju)(ju)湖(hu)的(de)(de)一部(bu)分(fen)。
ETL加速
ETL處(chu)理是(shi)大(da)多(duo)數(shu)IT部(bu)門的(de)(de)隱(yin)性負擔(dan)，對于大(da)數(shu)據而言，ETL流程已成為(wei)依賴數(shu)據的(de)(de)應用和分(fen)析師的(de)(de)瓶頸(jing)。通過使用LongDB RDBMS替換像Oracle RDBMS一(yi)樣(yang)不堪重負的(de)(de)操(cao)作型數(shu)據庫，公司可以將ETL延遲從幾天(tian)和幾小時(shi)縮(suo)短到分(fen)鐘(zhong)級和秒(miao)級。LongDB RDBMS整合了全(quan)世界(jie)最(zui)優秀的(de)(de)技(ji)術——RDBMS的(de)(de)事務完整性和成熟(shu)的(de)(de)Hadoop橫向擴展和Spark的(de)(de)內(nei)存計算性能。因此LongDB提供了一(yi)種更(geng)輕松的(de)(de)方法來加強ETL處(chu)理能力。
替換舊有數據倉庫
企(qi)(qi)業(ye)級數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)市場(chang)(chang)巨大，曾被類似Teradata、Oracle、IBM等巨頭壟(long)斷，這(zhe)些公司通常(chang)使用(yong)自有(you)的(de)(de)分(fen)析型數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)系統(tong)承擔數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)建設工作。隨著數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)客戶(hu)業(ye)務的(de)(de)發展(zhan)，企(qi)(qi)業(ye)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)系統(tong)開(kai)始面臨(lin)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)量膨脹(zhang)速度快，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析類型更(geng)復雜(za)、企(qi)(qi)業(ye)對數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)響應速度高的(de)(de)壓力(li)。這(zhe)迫(po)使分(fen)析型數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)系統(tong)要具備更(geng)強的(de)(de)存儲和(he)計(ji)算能(neng)力(li)，才能(neng)滿(man)足企(qi)(qi)業(ye)客戶(hu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)分(fen)析需求的(de)(de)演進(jin)，但是擴展(zhan)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)硬件的(de)(de)成本和(he)運維費(fei)用(yong)也比(bi)較高昂，加之開(kai)源(yuan)社區活躍(yue)，不(bu)滿(man)足需求的(de)(de)分(fen)析型數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)系統(tong)開(kai)始逐漸被市場(chang)(chang)淘汰。而在這(zhe)樣的(de)(de)背景下，LongDB作為Hadoop上的(de)(de)新型數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)庫(ku)替(ti)換舊有(you)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)倉(cang)庫(ku)系統(tong)成為了最(zui)佳的(de)(de)選擇。
物聯網應用
現(xian)有的工業物聯網大數據處(chu)理平臺(tai)很多是基于開源的技術"DIY"而來，往往為了一個功能而引入一個組件，這就(jiu)容易造成平臺(tai)經常只(zhi)關注功能而忽略(lve)“質量與約束”，在(zai)復雜(za)之上堆積復雜(za)，致使客戶(hu)商業成本、技術成本以及運維(wei)成本高昂。
LongDB數據平臺(tai)除了有自己獨到的創新與靈魂，還(huan)能將自己扎根于用戶(hu)(hu)，替客戶(hu)(hu)解決實際(ji)的生(sheng)產問題(ti)，同時可以降低(di)客戶(hu)(hu)的商(shang)業成本、技術成本以及(ji)運維(wei)成本，并(bing)且(qie)保證不會給客戶(hu)(hu)帶(dai)來新的問題(ti)。
LongDB使用創新性的架構(gou)，既(ji)支持(chi)批處(chu)理與支持(chi)實時處(chu)理，能夠應對數據多樣(yang)性，具有容錯功能，能實現復雜(za)性分(fen)離，既(ji)能處(chu)理流式數據也(ye)能處(chu)理歷(li)史數據。
