1. 架構咨詢服務

最近(jin)幾年(nian)，數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)已悄然(ran)代替(ti)了信息化(hua)(hua)，不(bu)再是(shi)新(xin)興詞匯，數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)(xing)也(ye)成為了企(qi)(qi)業(ye)(ye)戰略(lve)規(gui)劃(hua)中不(bu)可缺少(shao)的(de)組(zu)成，那么什么是(shi)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)(xing)？數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)(xing)是(shi)利(li)用(yong)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)技(ji)(ji)術(shu)(shu)來(lai)推動(dong)企(qi)(qi)業(ye)(ye)組(zu)織(zhi)轉變(bian)(bian)業(ye)(ye)務模式、組(zu)織(zhi)架構、企(qi)(qi)業(ye)(ye)文(wen)化(hua)(hua)等(deng)變(bian)(bian)革(ge)(ge)措施。數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)(xing)旨在利(li)用(yong)各(ge)種新(xin)型(xing)(xing)技(ji)(ji)術(shu)(shu)，如移動(dong)、Web、社交、大(da)數(shu)(shu)據(ju)、機器學習(xi)、人工(gong)職能、物(wu)聯網、云計算、區塊(kuai)鏈等(deng)一系列技(ji)(ji)術(shu)(shu)為企(qi)(qi)業(ye)(ye)組(zu)織(zhi)構想和交付新(xin)的(de)、差(cha)異化(hua)(hua)的(de)價值。因此(ci)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型(xing)(xing)是(shi)技(ji)(ji)術(shu)(shu)與(yu)商業(ye)(ye)模式的(de)深度融合，其最終結果(guo)是(shi)商業(ye)(ye)模式的(de)變(bian)(bian)革(ge)(ge)。

完善的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉型要求(qiu)基礎(chu)(chu)架(jia)(jia)構做到“開放、融合(he)、軟件定(ding)義(yi)、場景化(hua)、智能”。因(yin)此(ci)，數(shu)字(zi)化(hua)不(bu)但要求(qiu)業(ye)務(wu)的(de)變革(ge)和(he)應用系統的(de)變革(ge)，對于支撐應用的(de)基礎(chu)(chu)架(jia)(jia)構也提出了變革(ge)的(de)要求(qiu)。基礎(chu)(chu)架(jia)(jia)構的(de)管(guan)理者或(huo)(huo)者架(jia)(jia)構師(shi)必須重(zhong)新審(shen)視組織內(nei)的(de)IT架(jia)(jia)構，從業(ye)務(wu)需(xu)求(qiu)出發，優化(hua)或(huo)(huo)者重(zhong)新規劃設計與之配套的(de)基礎(chu)(chu)架(jia)(jia)構。重(zhong)點需(xu)要考慮軟件定(ding)義(yi)的(de)數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)、混合(he)云、雙活多活、數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)布局、多中(zhong)(zhong)心(xin)網絡、業(ye)務(wu)連續性、多中(zhong)(zhong)心(xin)安全、多中(zhong)(zhong)心(xin)運維(wei)、數(shu)字(zi)化(hua)運營(ying)等方面因(yin)素。

? 如何選擇專業的架構咨詢團隊

如果您打(da)算(suan)重新規劃和設計基礎架(jia)(jia)構(gou)，應該聘請(qing)專業(ye)的基礎架(jia)(jia)構(gou)咨詢團隊通過獨立的項目來(lai)完成，這樣可以避免(mian)如下的一些問(wen)(wen)題(ti)：只關(guan)注部(bu)分需求，考慮不全面；非專業(ye)架(jia)(jia)構(gou)師給出的設計，只關(guan)注眼(yan)前，不考慮未來(lai)等問(wen)(wen)題(ti)。在一個基礎架(jia)(jia)構(gou)規劃項目中(zhong)，企業(ye)有以下兩方面的收益。

• 可(ke)以幫(bang)助組(zu)織制定未來(lai)的(de)IT架構，技術選擇，實施路線(xian)，未來(lai)幾年的(de)投資預算(suan)等；
• 在項目中需(xu)要對(dui)給IT運維(wei)和管理人(ren)員進(jin)行培(pei)訓，使(shi)他(ta)們掌握新技(ji)術，同咨詢顧問的(de)密切(qie)溝(gou)通和技(ji)術研(yan)討，增(zeng)進(jin)對(dui)新項目的(de)了(le)解。

? LongDB的架構咨詢能力

LongDB擁有專業的(de)架(jia)構咨詢(xun)團隊(dui)，豐富的(de)咨詢(xun)經驗，不同行(xing)業的(de)成熟案例參考(kao)，可(ke)以給客戶提供專業的(de)基礎架(jia)構咨詢(xun)服務，內(nei)容(rong)包含：

• 新(xin)數據中心基礎架構(gou)規(gui)劃
• 網絡、服(fu)務器(qi)、存儲、虛擬化、備份(fen)規劃
• 數據遷(qian)移規劃
• 容災規(gui)劃(hua)、雙活規(gui)劃(hua)
• 運維(wei)管理(li)規劃

2. 大數據平臺性能調優服務

大數(shu)據平(ping)臺是一個包(bao)含了運(yun)維管(guan)理、數(shu)據ETL、數(shu)據計算(suan)以及數(shu)據服務的綜合業務平(ping)臺。

針對存(cun)儲(chu)密集型、計算密集型等典型應用場(chang)景(jing)，雖(sui)然很多大(da)數(shu)據平臺(tai)已(yi)進行了一(yi)些整體調(diao)優(you)解決(jue)方案，但是由(you)于大(da)數(shu)據平臺(tai)內部(bu)(bu)結構的(de)復雜性(xing)，往往還(huan)不能(neng)(neng)發揮平臺(tai)的(de)全(quan)部(bu)(bu)性(xing)能(neng)(neng)，存(cun)在(zai)著巨大(da)的(de)調(diao)優(you)空間。另一(yi)方面，在(zai)一(yi)些部(bu)(bu)署(shu)場(chang)景(jing)中，硬(ying)件(jian)環境(jing)往往先(xian)于軟件(jian)確(que)定，在(zai)已(yi)有硬(ying)件(jian)環境(jing)上如何提(ti)升性(xing)能(neng)(neng)，充分利用已(yi)有資源也(ye)是在(zai)工作中經常要(yao)碰(peng)到的(de)問(wen)題。

LongDB技術團隊在大(da)數據平臺性能優(you)化方(fang)面有著豐富的經驗(yan)，我們可以從硬件環(huan)境、系統資源、集群(qun)資源、數據存儲和分布、應用(yong)代碼等多(duo)方(fang)面進行(xing)指導調優(you)。

? 硬件環境優化

硬件環(huan)境是性能(neng)的(de)基礎，大(da)數(shu)(shu)據平臺是由多種服務(wu)組成的(de)體系，資源(yuan)的(de)使(shi)用是多樣的(de)，一(yi)(yi)個(ge)比較簡單(dan)辦法是預(yu)留出保證任務(wu)運(yun)行的(de)最大(da)化(hua)資源(yuan)。存儲(chu)容量(liang)(liang)可以根據數(shu)(shu)據量(liang)(liang)、備份機制(zhi)，預(yu)留空(kong)間(jian)的(de)信息(xi)大(da)致算出；磁盤吞(tun)吐量(liang)(liang)和網絡帶(dai)寬具(ju)有剛需(xu)的(de)特(te)點，調(diao)優空(kong)間(jian)有限；而CPU和內存資源(yuan)具(ju)有一(yi)(yi)定彈(dan)性，可以進一(yi)(yi)步(bu)調(diao)優。

具體可(ke)以從磁(ci)盤I/O優化(hua)、磁(ci)盤I/O與(yu)網絡的平衡部署、選擇合適的CPU、預(yu)留(liu)內存空間、預(yu)留(liu)帶寬通道等方(fang)面(mian)進行(xing)優化(hua)處理。

? 系統資源優化

大數據(ju)平(ping)臺(tai)不是萬能的(de)，它的(de)主(zhu)要業務(wu)(wu)范圍(wei)聚焦(jiao)于統計(ji)(ji)分析、數據(ju)挖掘(jue)、機器學習，而(er)操(cao)作系(xi)統在設計(ji)(ji)時(shi)，需要考慮的(de)是對各種業務(wu)(wu)的(de)支持(chi)，沒有針對具體業務(wu)(wu)加以區分。從這個角度(du)上講(jiang)，操(cao)作系(xi)統中對大數據(ju)主(zhu)流(liu)業務(wu)(wu)沒有幫助的(de)特性，可考慮適當關閉。

? 集群資源參數優化

集(ji)群資(zi)源參數需要依據各(ge)個服(fu)務自身(shen)的特點來進行，參數配(pei)置的結果，決(jue)定了是否可以(yi)將(jiang)集(ji)群提供的性能資(zi)源充(chong)分動員起(qi)來。

具體可以從優(you)化JVM、優(you)化并行度、合理配(pei)置壓縮算法(fa)，將負載在(zai)磁盤I/O與(yu)CPU間調整、從全(quan)流程考慮，預選規(gui)避可能出現的額外資源開銷等方面進行優(you)化處理。

? 數據分布和存儲優化

數(shu)據在(zai)加載到(dao)大數(shu)據集群時(shi)，根據業務(wu)需求(qiu)完成一定的(de)預先處理可以極(ji)大的(de)提升業務(wu)處理時(shi)的(de)性能(neng)。

? 應用開發優化

應用開發(fa)是最(zui)具有(you)靈(ling)活性的(de)，考慮在不同層級，做(zuo)好任務分(fen)解和并行，負載(zai)均衡，實現從(cong)上到下的(de)頂層設計。

生產中經常面對的(de)(de)有：防(fang)止任務傾斜、根據系統資(zi)源控(kong)制應用程序具體的(de)(de)執行過程、優化序列化等。