基于企業級超融合數據平臺的操作型數據湖解決方案

? 概述

目前，大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)、云(yun)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)已(yi)經普及(ji)并(bing)成為IT行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)(de)主(zhu)流技術。國內外(wai)都已(yi)經進入(ru)了大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)、云(yun)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)的(de)(de)(de)(de)研究熱潮，同時大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)、云(yun)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)技術也逐漸成熟，大(da)規模區(qu)域醫療信(xin)息系統和大(da)型(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心的(de)(de)(de)(de)建立也在同時進行(xing)。而云(yun)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)是大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)成長的(de)(de)(de)(de)驅動力(li)，與此同時，由于醫療大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)量越來(lai)越大(da)，對云(yun)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)的(de)(de)(de)(de)需求日益增(zeng)長，所以二者(zhe)是相(xiang)輔相(xiang)成的(de)(de)(de)(de)。隨著醫療數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)急劇增(zeng)長，如何充(chong)分利用(yong)這些數(shu)(shu)據(ju)(ju)，運用(yong)大(da)數(shu)(shu)據(ju)(ju)、云(yun)計(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)技術，搭建合理先進的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)服(fu)務(wu)(wu)平臺，為廣大(da)患者(zhe)、醫務(wu)(wu)人(ren)員(yuan)、科研人(ren)員(yuan)提供服(fu)務(wu)(wu)和協助，必將成為未(wei)來(lai)信(xin)息化工(gong)作的(de)(de)(de)(de)重要方向。

龍迪數(shu)智基于(yu)LongDB企業級超融(rong)合數(shu)據平(ping)臺，通過不斷探索數(shu)字化技術與醫療(liao)全場景的深度融(rong)合之道，切實助力醫療(liao)健(jian)康領域智能化升級轉型。

操作(zuo)(zuo)型數據湖（ODL）是操作(zuo)(zuo)型數據存儲（ODS）的新型替代品(pin)。ODL允許從更昂貴的OLTP和數據倉(cang)庫系統(tong)支撐實(shi)時(shi)報表(biao)和分析，以及為ETL過(guo)程執行聚合和轉換操作(zuo)(zuo)。

與使用縱向擴展技術的(de)傳(chuan)統ODS相比，ODL通過(guo)橫向擴展技術提(ti)供20倍的(de)性價比優勢。它還可以處理半結(jie)構(gou)化和非結(jie)構(gou)化數據(ju)，作(zuo)為更大(da)的(de)基(ji)于(yu)Hadoop的(de)數據(ju)湖的(de)一(yi)部(bu)分。

? 方案定位

方(fang)案(an)以某醫(yi)(yi)院(yuan)規劃的整體數(shu)據(ju)架構為(wei)基礎和標準，以對應的醫(yi)(yi)療(liao)業(ye)務(wu)數(shu)據(ju)為(wei)輸入(ru)，通過大(da)數(shu)據(ju)技術，形(xing)成針對該醫(yi)(yi)院(yuan)業(ye)務(wu)中不同機構、科室(shi)、角(jiao)色和業(ye)務(wu)活動的職(zhi)能化(hua)應用(yong)，因此(ci)方(fang)案(an)不是代(dai)替已有醫(yi)(yi)療(liao)衛(wei)生信息(xi)化(hua)系(xi)統，而是在多個方(fang)面(mian)強(qiang)(qiang)化(hua)了(le)已有醫(yi)(yi)療(liao)衛(wei)生信息(xi)化(hua)系(xi)統，包括多維查(cha)詢(xun)(xun)、即席查(cha)詢(xun)(xun)、業(ye)務(wu)增強(qiang)(qiang)、預測未(wei)來、發(fa)現知識，并提供互動性(xing)、及時性(xing)、預知性(xing)、洞察(cha)性(xing)、從而達到實現智(zhi)慧(hui)醫(yi)(yi)療(liao)的目標。

? 解決的問題

當前(qian)醫(yi)療(liao)衛生信息(xi)化(hua)建設的(de)主要(yao)問題是各(ge)個醫(yi)療(liao)系(xi)統中(zhong)患者的(de)基礎信息(xi)和各(ge)種臨床(chuang)信息(xi)資(zi)源分(fen)散、重復、孤立，導致有效信息(xi)閑置、數(shu)據(ju)信息(xi)不(bu)夠集中(zhong)、數(shu)據(ju)處理效率不(bu)高、跨界數(shu)據(ju)融合不(bu)夠，從而(er)形(xing)成了數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)普(pu)遍薄弱和數(shu)據(ju)共享(xiang)開放(fang)度低的(de)狀況(kuang)。

本方(fang)案以臨(lin)床為(wei)中心完成了信息資源(yuan)整(zheng)合(he)，建(jian)立統一的數(shu)據(ju)(ju)整(zheng)合(he)，實現了多(duo)源(yuan)數(shu)據(ju)(ju)歸(gui)(gui)集，結(jie)構(gou)化、非(fei)結(jie)構(gou)化數(shu)據(ju)(ju)歸(gui)(gui)集，內部(bu)、外部(bu)數(shu)據(ju)(ju)歸(gui)(gui)集，同時建(jian)立了更為(wei)靈活的數(shu)據(ju)(ju)架構(gou)與模(mo)型(xing)，逐(zhu)步形成了數(shu)據(ju)(ju)共享(xiang)機(ji)制。

? 方案思路

通過(guo)構建“五域四統一”的健(jian)康大數據平臺，形(xing)成可被相關(guan)業務應用所利(li)用的醫(yi)療衛生數據和交互機制。